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Data/Data Analysis 검색 결과

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Pearson's correlation

Pearson's correlation 1) 개요 - 수치로 나타낸 두 변수 간에 상관관계가 있는지 알아내기 위해 사용한다. - 상관관계는 다음과 같이 총 3개로 분류할 수 있다. 2) Correlation coefficient (상관계수) - 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형 관계를 통계적 수치로 나타낸 것이다. $$-1

Data/Data Analysis 2021. 2. 3. 21:39

데이터 분석 / 데이터 타입

Nominal data 1) 순서가 없는 단순 'named' 또는 'labeled' 데이터를 의미한다. - 순서가 없는 범주형 자료 2) Null 값을 채울 경우, 평균, 중간값, 편차 등은 의미가 없다. 3) categorical data (범주형 자료)라고 부르기도 한다. i.e. - 성별, 사는 위치 등 4) 두 개의 범주만 있는 경우 -> 'binary' 데이터라고도 부른다. Ordinal data 1) 순서가 있는 자료 - 순서가 있는 범주형 자료 i.e. - 빈도, 만족감, 행복도, 고통수치 등 2) string 타입의 데이터의 수치변환 시 신중한 평가가 요구된다. Interval data 1) 순서가 있으며, 데이터 간의 유의미한 상관관계가 있는 자료 - distance between two..

Data/Data Analysis 2021. 1. 18. 16:25
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